Anais do Evento

A matriz elétrica brasileira tem como predominância a utilização da fonte de energia hidrelétrica para produção de eletricidade. Mediante a configuração elétrica brasileira, a operação do sistema envolve a decisão entre deplecionar ou não os reservatórios de água e a utilização de termelétricas. Assim, a variável decisória relaciona-se com o volume hídrico em um determinado período de tempo visando minimizar o custo total esperado de energia. De tal maneira, o processo decisório de operação está envolto por incertezas e a hidrologia pode ser analisada pela teoria probabilística de séries temporais. Ao analisar o funcionamento de usinas hidrelétricas tem-se a integração entre variáveis hidrológicas como a vazão do rio, a quantidade de água disponível em determinado período de tempo e os desníveis do relevo. Isto posto, para auxílio da operação existem estações telemétricas por todo país as quais registram dados do volume de chuva, do nível e da vazão dos rios numa determinada região do Brasil. Desta forma, o presente estudo teve como objetivo a modelagem estocástica do comportamento do nível do rio em uma telemétrica brasileira através de um modelo de previsão utilizado. O método utilizado segue o modelo auto regressivo integrado de médias móveis (ARIMA), visto que o modelo permite a modelagem da variável através da análise probabilística da própria série temporal, portanto, modela-se valores futuros baseados em valores passados. Os dados utilizados no modelo foram obtidos na Agência Nacional de Águas (ANA) e abrange o período de junho de 2018 a setembro de 2019. Diante desta modelagem, foi possível auxiliar as decisões de operação por parte de uma usina hidrelétrica frente às inúmeras incertezas associadas à análise.