Anais do Evento

A Geração Distribuída (GD) renovável recebeu diversos avanços tecnológicos que proporcionaram uma inserção significativa no sistema de distribuição de energia elétrica (SDEE). Entretanto, elevados níveis de penetração de GD podem acarretar problemas técnicos no SDEE. Em decorrência das fontes utilizadas na GD serem intermitentes, há necessidade de utilizar recursos auxiliares ao sistema, tais como Sistemas de Armazenamento de Energia a Bateria (SAEB), para que sejam mitigados os problemas associados a intermitência. O SAEB atua no SDEE de forma a satisfazer os limites técnicos e também promove o aproveitamento da contribuição da geração renovável. Auxilia também no controle dos níveis de tensão por meio da injeção de potência em momentos de alta demanda. Para que se obtenha maior eficácia na utilização do SAEB, é necessário identificar um local apropriado para a instalação no SDEE, assim como dimensionar adequadamente seu tamanho; também, deve-se considerar o processo de carga e descarga, visando um retorno financeiro satisfatório. Neste trabalho foi desenvolvido um modelo de Programação Estocástica para a implementação do SAEB no SDEE considerando diferentes cenários de geração fotovoltaica. A formulação proposta tem como objetivo minimizar o custo da compra de energia da subestação, sendo que as variáveis de decisão são as potências de carga e descarga do SAEB. O modelo adota uma variável binária de decisão para determinar o local ótimo da bateria, bem como seu tamanho. O modelo matemático foi implementado na linguagem de programação AMPL, testado em um sistema de 33 barras e resolvido usando o solver CPLEX. O interesse na realização dos testes foi analisar os efeitos sobre a rede bem como a economia que a utilização da bateria proporciona. Foram avaliadas as mudanças na solução do problema perante a variação dos custos das baterias e o limite de investimento. Foram considerados três tamanhos diferentes de baterias com custos entre $200/kWh e $400/kWh. Embora os lucros tenham sido próximos, é possível notar que os melhores resultados foram obtidos com custos menores, sendo que para o custo de $400/kWh não houve alocação. Conclui-se que o modelo proposto é uma ferramenta útil para identificar a quantidade e localização de SAEB no SDEE.